2025년 생성형 AI 시장은 그야말로 폭발적인 성장세를 보이고 있습니다. 텍스트 생성에 이어 이미지 생성 분야에서도 경쟁이 치열한 가운데, 구글이 새롭게 선보인 이미지 생성 AI 모델 ‘나노바나나’가 큰 주목을 받고 있습니다. 그동안 베일에 싸여 있던 이미지 생성 인공지능(AI) 모델 ‘나노바나나(nano-banana)’ 개발사가 구글인 것으로 밝혀지며 업계에 빅이슈가 되었습니다. 간단한 텍스트를 주면 이미지를 만들고 편집해주는 ‘나노바나나’는 정식 출시 전부터 AI 모델 성능을 비교하는 LM아레나에서 입소문을 탔는데, 소문대로 구글의 작품이었기 때문입니다.
순다르 피차이 구글 최고경영자(CEO)는 26일(현지 시간) 자신의 소셜네트워크서비스(SNS) 계정에 “구글 딥마인드가 만든 새로운 이미지 생성 및 편집 모델이 제미나이 앱에 공개된다”며 “이번 업데이트를 통해 ‘나노바나나’ 모델이 제미나이 앱에 통합됐다”고 밝혔습니다. 나노바나나의 공식 명칭은 ‘제미나이 2.5 플래시 이미지(Gemini 2.5 Flash Image)’로, 제미나이 앱의 모든 사용자가 이용할 수 있습니다. 오늘은 나노바나나의 등장 배경과 기능, 그리고 다른 이미지 생성 AI들과 비교했을 때 어떤 강점이 있는지 살펴보겠습니다.
베일에 싸였던 나노바나나의 핵심 기술과 등장 배경
구글은 AI 분야에서 이미 오랜 시간 동안 독보적인 기술력을 보여주고 있으며, 그간 텍스트 기반의 AI 서비스에 주력해 왔습니다. 그러던 중 2024년 중반, 자사의 이미지 생성 기술을 집약한 신형 AI 모델 ‘나노바나나(Nanobanana)’를 공개했습니다. 나노바나나는 텍스트 기반의 프롬프트(prompt)를 해석하여 고해상도의 이미지를 실시간으로 생성할 수 있는 강력한 모델로, 구글 딥마인드(DeepMind)와 협업하여 개발되었습니다.
이 모델은 Transformer 기반의 아키텍처를 사용하며, 기존의 DALL-E, 미드저니(Midjourney), 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)과는 다른 방식으로 이미지 품질을 조정합니다. 특히 ‘텍스트의 맥락 이해력’이 매우 뛰어나며, 구체적이거나 창의적인 문장을 입력했을 때 더욱 정밀한 결과물을 생성합니다. 기존 생성형 이미지 AI가 배경이나 세부 묘사에서 한계를 보였다면, 나노바나나는 이러한 한계를 상당 부분 극복한 모델로 평가받고 있습니다.
또한 구글은 나노바나나에 대규모의 크리에이티브 데이터셋을 학습시켜, 사진 스타일, 애니메이션, 일러스트, 3D 랜더링 등 다양한 스타일을 한 모델 안에서 자연스럽게 구현할 수 있도록 설계했습니다. 이는 기존 생성 AI가 특정 스타일에 한정되던 것과는 큰 차별점입니다.
포토샵 대체? 실제 활용 사례와 유저 피드백
출시 직후, 구글은 크리에이터 커뮤니티를 중심으로 나노바나나의 체험 기회를 열었고, 베타 유저들로부터 폭발적인 반응을 이끌어냈습니다. 특히 디자이너와 일러스트레이터들은 “다양한 스타일을 손쉽게 구현할 수 있다”, “프롬프트를 수정하지 않아도 원하는 이미지를 뽑아준다”는 긍정적인 피드백을 남기며, 기존 생성형 AI와의 차별점을 강조했습니다.
예를 들어, ‘해질녘의 고양이 일러스트를 수채화 느낌으로’라는 프롬프트를 입력했을 때, 나노바나나는 단순한 고양이 그림이 아닌 섬세한 색감과 붓 터치가 느껴지는 고퀄리티 일러스트를 생성해냅니다. 이러한 정교함은 특히 광고 디자이너나 브랜드 크리에이티브 디렉터에게 큰 장점이 될 수 있습니다.
뿐만 아니라 나노바나나는 API 형태로도 제공되어, 외부 플랫폼이나 디자인 툴과의 연동이 가능하다는 점에서 실무자들에게 매력적인 도구로 다가오고 있습니다. 웹툰 제작, 게임 컨셉 아트, 이커머스 제품 이미지 생성 등 실제 산업 현장에서도 다양한 응용이 기대되고 있습니다.
경쟁 모델과의 비교: 나노바나나의 차별점
현재 이미지 생성 AI 시장에서는 오픈AI의 DALL-E, 미드저니, 스테이블 디퓨전 등 다양한 모델들이 경쟁 중입니다. 그중에서도 나노바나나가 주목받는 이유는 ‘유연성’과 ‘정밀도’에 있습니다. DALL-E는 창의적 이미지 생성에서는 강점을 보이지만, 디테일한 스타일 조절에서는 제약이 많고, 미드저니는 예술적인 표현력은 좋지만 일관된 결과 생성이 어렵다는 평가를 받습니다.
반면, 나노바나나는 다양한 스타일을 하나의 프롬프트로도 자유롭게 구현할 수 있고, 프롬프트의 세부 문장을 분석하여 맥락에 맞는 이미지를 생성하는 데 탁월한 성능을 보입니다. 또한, 이미지 생성 속도 역시 타 모델 대비 빠르며, 구글의 클라우드 인프라를 기반으로 안정적인 서비스를 제공합니다.
이외에도 프라이버시와 저작권 이슈에 민감한 사용자들을 위해 나노바나나는 저작권 필터링 기능을 강화하고, 상업적 사용 시에도 문제가 되지 않도록 사전 검토 기능을 도입했습니다. 이는 콘텐츠 제작자와 기업 사용자들이 더욱 안심하고 사용할 수 있도록 설계된 부분입니다.
나노바나나는 단순한 이미지 생성 도구를 넘어, 창작자의 상상력을 현실로 구현하는 창조적인 도구로서 새로운 기준을 제시하고 있습니다. 구글의 기술력과 대규모 데이터가 결합된 이 모델은 향후 다양한 산업 분야에서 그 활용도가 더욱 높아질 것으로 기대됩니다. 생성형 AI의 끝판왕이 될지, 앞으로의 진화가 더욱 주목되는 시점입니다.